Contrôle et transparence des modèles complexes en actuariat

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L'avènement du digital amène les industries à utiliser de manière systématique les données qu'elles collectent. A ces données, parfois d'un format non structuré : images, textes ou son, sont associées de nouvelles méthodologies : réseaux convolutifs, récurrents, méthodes par arbres agrégés, etc. Souvent associées à des "boîtes-noires" ces méthodes questionnent sur leur transparence et leur interprétation. Plus particulièrement, en assurance - et même si leur utilisation reste modérée en France - le contexte réglementaire amène à s'interroger sur ces algorithmes afin de comprendre leurs risques et ainsi mieux les maîtriser. Ainsi, dans ce contexte, les travaux porteront sur l'exploration de certains de ces algorithmes - utilisés en assurance - et la tentative de les expliquer tant au niveau de leurs résultats que sur la méthode qui les produit.

 

Speaker : Dimitri Delcaillau

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