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Anwendung von Deep Learning zur Klassifikation eingehender Dokumente
uploaded April 29, 2020
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CPD
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In diesem Beitrag stellen die ERGO-Mitarbeiter Dr. Sebastian Mikus und Dr. Lucas Hafner die Anwendung von Deep Learning zur Klassifikation eingehender Dokumente vor. Im Vortrag erwartet Sie eine Einführung in die Funktionsweise Neuronaler Netzwerke und den sogenannten Word2Vec-Ansatz. Außerdem stellen die Referenten Ihnen die Konzepte „Simple Word Embedding Models“ und „Convolutional Neural Networks“ in der Textklassifikation vor und berichten wie gut diese Methoden in einem realen Use-Case in der ERGO Gruppe funktioniert haben.
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ACTUARIAL DATA SCIENCE
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