Interpretable Machine Learning : Verfahren und Anwendungen

uploaded December 27, 2022 Views: 111 Comments: 0 Favorite: 2 CPD

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Maschinelles Lernen findet in vielen Branchen immer mehr Anwendung, auch im Versicherungsumfeld.
Unternehmen sehen darin zum Beispiel die Chance, Risiken besser einzuschätzen und Kosten zu senken.
Selbst wenn ein ML-Modell Vorhersagen mit hoher Genauigkeit erbringt, kann dem Modell nicht einfach blind vertraut werden.
Transparenz über die Modellvorhersage ist im stark regulierten Versicherungsumfeld ebenso wichtig wie Genauigkeit.
Das Modell ist mittels einer Loss-Funktion trainiert, die auf einer einzigen Metrik basiert.
Ideal wäre ein Modell, das nur kausale Merkmale enthält.