In diesem Beitrag stellen die ERGO-Mitarbeiter Dr. Sebastian Mikus und Dr. Lucas Hafner die Anwendung von Deep Learning zur Klassifikation eingehender Dokumente im Eingangsmanagement vor. Im ersten Teil des Vortrags erwartet Sie ein Überblick über verschiedene Einsatzgebiete von Deep Learning im Eingangsmanagement. Dabei wird insbesondere auf die Funktionsweise von Convolutional Neural Networks“ eingegangen. Obwohl diese Netze primär im Bereich der Bildverarbeitung Verwendung finden, wird im zweiten Teil des Vortrags gezeigt, wie diese Netze auch bei der Textklassifikation eingesetzt werden können. Außerdem wird die Modellgüte verschiedener Architekturen anhand der Ergebnisse eines konkreten Use Cases verglichen.